亿万富豪寻子成功的消息近日引起热议。25年前，河北邢台男婴解清帅被人偷走，后其亿万富豪父亲解克锋悬赏百万寻子，在警方帮助下父子俩终于相认。据悉，此番寻子成功源于一名男子与解克锋夫妇、解家长子进行人脸识别后比对成功。
12月3日，A股上市公司北京格灵深瞳信息技术股份有限公司（下称“格灵深瞳”）发布微博称，亲人团聚的背后，该公司自主研发的“跨年龄同亲缘人脸比对算法”功不可没。南都记者查阅公开资料获悉，格灵深瞳创始人曾就职于谷歌总部，学业主攻方向为计算机视觉和运算影像学。
不过，因寻亲事件被网友称为“配享太庙”的格灵深瞳，目前仍陷于亏损泥潭。据其近期发布的2023年三季度财报，三季度公司亏损达1939万元。且今年内，已有多个明星股东如策源创投、真格基金、红杉资本陆续进行股票减持计划。
AI寻亲应用背后，创始人曾在谷歌工作
格灵深瞳是何来历？天眼查显示，北京格灵深瞳信息技术股份有限公司是一家成立于2013年8月的科技公司，其于2022年3月登陆科创板。据公开资料，创始人兼CEO为赵勇，其于美国布朗大学计算机工程系完成了博士学业，主攻方向为计算机视觉和运算影像学，同时赵勇本人也曾任谷歌总部研究院资深研究员，也是谷歌产品Google Glass最早期的七位设计者之一。
据格灵深瞳在微博发布的视频，“亿万富豪寻子成功”已是近半年来格灵深瞳帮助警方找到的第四个孩子。此番帮助解克锋寻子，格灵深瞳使用了解克锋夫妇的照片与解家大儿子照片进行了人像比对。据格灵深瞳在发布的相关视频中透露，事实上大部分被拐儿童在幼小时与亲人失散，随着时间流逝相貌会发生变化，但亲属之间的人脸特征基于遗传关系相似性相对较高。
而格灵深瞳也正是利用这一规律使用“跨年龄同亲缘人脸比对算法”，来筛选出相关性较高的疑似者，进行赋分排名，这大幅度提升了寻亲的效率。此次寻亲中，被找到的解清帅就排名在前五位中。值得一提的是，在“亿万富豪寻子成功”消息不胫而走后，有网友曾评价，“你们公司真的是配享太庙！”
格灵深瞳曾在其公众号提出，“跨年龄同亲缘人脸比对算法”经过了十年的实践和深耕打磨，已构建了业内领先的人脸识别模型，这些模型能够捕捉人的细微特征和相似之处，使其在处理复杂跨年龄识别场景时表现出色。
据知识产权信息，格灵深瞳已申请百余项专利，其中40余项已获授权，包括“巡检机器人”“视频对象检索方法、装置、计算机设备及可读存储介质”“图像采集设备、相机控制方法、装置和列车图像采集系统”等。其实，格灵深瞳的寻人技术也已经过了多次迭代。
亿欧研究总监孙毅颂向南都记者表示，此番寻人格灵深瞳或是应用了人工智能领域的机器视觉、图像处理、深度学习和大模型等技术。“机器视觉是对图像和视频进行感知和理解，从图像和视频中进行人脸识别和提取，是AI寻人技术的基础；图像处理是对图像内容进行改善、修复、增强和分析，便于高效和准确的提取关键信息；深度学习和大模型是经过大量样本预先训练的预测模型，能通过用户某个年龄段的人脸图像生成预测年龄的人脸图像，实现跨年龄段的人脸图像生成和对比。”孙毅颂表示。
“功不可没”但仍陷亏损、明星股东减持泥潭
南都记者查阅公开信息发现，目前公司已登记了“人员全息档案系统”“深瞳交通大数据分析平台软件”“威目人脸识别系统”等多个软件的著作权，同时，格灵深瞳还成为了多个机关的车辆特征识别系统及移动警务终端设备、图侦支队静态图像比对系统、交通违法AI智能审核系统等项目的供应商。而据格灵深瞳2023年半年报，公司的盈利模式正是向客户提供面向应用场景的人工智能产品及解决方案获得销售收入。
值得一提的是，12月4日格灵深瞳还发布了声明称，公司主要是配合警方提供技术和算法等工具交给警方来应用，目前并没有开发所谓的“收费版的寻亲APP”，也没有授权任何单位或个人售卖相关软件。不过，根据12月5日投资者关系活动记录表，格灵深瞳表示未来其将不会仅仅拘泥于G端和B端，将向C端积极探索。
尽管声称自己“功不可没”，但格灵深瞳在财务情况上并不好看。2022年全年格灵深瞳曾取得3261万元的归属于母公司股东的净利润，但今年前三季度公司仍呈亏损状态。而据格灵深瞳的招股书，从在未上市前的2018年到2021年6月，格灵深瞳也没有实现盈利且存在累计未弥补亏损，其表示“主要原因系前期研发投入大但收入规模较小以及实施股权激励产生大额股份支付费用所致”。
在深陷亏损泥潭以外，格灵深瞳还面临着明星股东的减持。今年3月17日，格灵深瞳限售股期满解禁，不少股东迅速减持退出。3月22日，策源创投、真格基金、澳林春天分别抛出减持公司股票不超过370万股的计划。3月28日，红杉资本也加入减持队列，其计划在6个月内减持不超过2%的格灵深瞳公司股票。4月20日，现代汽车、现代摩比斯也披露了减持计划。
在格灵深瞳三季度业绩说明会上，投资者向创始人兼CEO赵勇提问“什么时候能再次扭亏”，以及“盈利的关键点是什么”时，赵勇表示，目前公司的策略是合理控制成本费用，开源节流，降本增效，争取早日恢复营收增长和盈利，实现高质量发展。“公司将在不断夯实已商业化落地业务的同时，重点推进新兴业务领域的研发和商业化落地工作，提升公司运营管理水平，优化销售网络布局。”
亿欧研究总监孙毅颂向南都记者表示，AI科技行业中多家企业出现商业化落地难的现象，主要是因为AI解决方案的底层“三驾马车”成本过高，“‘三驾马车’是数据、算法、算力，一是企业需要高质量的数据用来训练和推理，但目前数据标注、异构数据、数据交易的成本都很高；二是算法的复用性较低，无法降低边际成本；三是AI算力GPU受到了制裁限制的影响，成本也很高。这些都导致了AI企业难以盈利，陷入商业化落地难的境地。”
